题目： 面向个性化教育的大数据分析方法研究与应用
报告人： 刘淇 博士 中国科学技术大学
摘要： 从古至今，如何做到“因材施教”的个性化教育，一直是人们探索和实践教育教学的重要目标。受过去师资力量、教育资源数量等因素的限制，个性化教育的发展一直较为迟缓。近年来，随着教育信息化进程的不断深入，大量的教育学习数据可以被伴随式地收集，为深入理解教育资源（如，试题）的丰富含义、建模学习者（如，学生）的习得过程，进而实现数据驱动的个性化教育提供了良好契机。然而，教育大数据的异构稀疏性，以及学生学习过程的复杂性和认知能力的易变性等，都给现有统计模型和机器学习方法带来了诸多挑战。为此，本报告将基于数据驱动的个性化教育研究大背景，着重介绍适用于教育资源表征、学生认知画像和智能信息推荐等任务的教育大数据分析方法，帮助提高学生的学习效率、教师的教辅能力。